行業新聞
大數據之父舍恩勃格:大數據的核心要義在于共享



8月25日,2016IEBE(上海)國際電子商務博覽會暨互聯網+科創應用展“智享生態聯接未來”高峰論壇在上海舉行。大數據之父舍恩伯格出席了 本次論壇,他與參會者探討了大數據時代電子商務未來的發展趨勢。他表示:“電子商務是更高效的交易,讓兩個交易方進行更高效的撮合。大數據給我們最核心的 好處是讓我們再回到買方和賣方的場景,幫助我們修正對世界的認識。

他同時還提到了大數據時代的一個問題:當數據和數據分析本身被我們進行分析的時候,有的時候,時間成本會更高。此時我們應該怎么辦?他提出了自己認 為的解決之道:“人工智能是基于數據的統計學分析的。如果有更多的數據,使用智能進行分析的話,我們的決策可以更高效,而且時間更短。數據平臺和人工智能 可以找到一個最優的方式,來進行達成交易。”

“如果信息隔絕,就無法實現大數據帶來的洞見,讓你有更好的交易合交易決策。因此要分享、開放、透明。這是核心要義。這樣才能實現成功。”“建立互信,協同合作,這樣受益的是整個世界。”

以下是演講整理內容:

舍恩伯格:很高興今天能來到這里。今天上午想跟大家分享一下電子商務將來的一些趨勢,特別是大數據的時代,我們有什么值得關注的趨勢。我們看到很多 創新的公司,新的產品新的服務。有很多的熱詞,比如說互聯網+智能商務,互聯網共享經濟,或者是工業4.0,或者是電商平臺。大家可能都會去想,我們下一 步還有什么呢?對于電子商務來說未來在哪里?將來的趨勢是什么?

到底什么是電子商務呢?對于電子商務來說什么是最重要的呢?在電子商務的最核心最精髓的部分,到底是什么呢?我們到底想要什么樣的目標,我們想要實 現什么,我們聽到各種各樣的熱詞,人工智能、互聯網+等等。可能會分散我們的注意力,分散我們關注真正核心真正重要東西的注意力。所以我們一定要關注到, 對于電子商務來說,到底什么是最核心的,到底什么是不可或缺的。我們需要把我們的注意力拉回來,關注到最重要的這些東西上面。

賣方是否提供最好的產品,而我們是否知道買方能不能提供最好的價格,這兩方是不是進行了非常好的匹配。這里會有一個交易,但是這個交易是不是最優質 化的交易,交易可能并非如此。比如說在市場上,如果賣方在賣。這邊可能有更好的賣方或者是更好的買方,提供更好的產品和價格,但是這兩方并不知道,因此交 易雙方進行了一個次之的交易,這個就是效率低下。再小的市場也有低效,大市場也有低效,本地市場、全球市場都有低效,這就是市場運行的情況。

我們要知道什么信息以實現最優質的交易。我們到底要知道什么東西才能進行優質的交易呢?作為生產方,我們關注的問題是不是消費者關注的問題?事實上我們可以通過數據,幫助我們問正確的問題,我們現在有這樣的能力了。

大家知道,以前搜集數據,都是必要的數據,以前世界是個小數據的世界,沒有足夠的時間、能力、資源搜集足夠的數據,當時我們無法用更多的數據支撐我們。所以我們只能到外面大街上做市場調查,你需要什么樣的餡餅,而不是問你需要多大尺寸的餡餅。因為以前的數據量不夠。

小數據時代離開了我們。因為小數據無法幫助我們達到高效的交易,有了更多的數據,我們將會有更好的交易,有更好的業務,更好的商業發展,電子商務并 不是說只是和因特網相關,只是在線購物。電子商務并不是虛擬世界購物平臺,事實上它不是遠程購物也不是電子交付電子支付,并不是這些內容的。

事實上電子商務是更高效的交易,更好的撮合,讓兩個交易方進行更高效的撮合。如果你能了解這一點,讓買方賣方成功撮合,你就贏了。我們能做到這一 點,是因為我們有足夠的數據。足夠的數據,數據并不是變多而已,數據提供了新的洞見,提供了新的量化的方式來分析我們的問題。而以前我們做不到這一點。我 們再給大家舉個例子,這個是怎么起作用的。大家可以思考一下。

通過大數據,我們的目標是一樣的。當我們有了更多的數據,我們看到的東西發生實質的變化,我們以前從來沒有看到過這種情形。足夠的數據,讓我們更好的理解彼此,達到歷史絕無僅有的水平。

我們通常都會問問題。紅鞋子是不是流行,然后調查,分析數據,然后獲得答案。這是一個非常不錯的調查方式。歷史上它是起作用的。因為你問題問對了, 答案才對。但是通過大數據,我們希望是這樣的。我們并不需要先提問題,我們以數據為始,然后進行分析,然后再往前走,然后再問問題。也就是數據驅動了我們 的提問方式。大數據可以給到我們最核心的好處,我們再回到買方和賣方的場景。如果說能知道正確的問題,擁有這些數據,對于我們來說有什么樣的幫助呢?我們 可以來想象一下,電子商務最早的時候,亞馬遜就搜集了很多的數據,基于購買的物件進行獨立的推薦,這個是基于數據做的推薦。而且非常有用,現在亞馬遜一直 使用這種方法。它占到了亞馬遜收入的30%,都是得益于這種推薦。其實它最核心的一個理念,就是要避免你對世界的一種既定的觀念。不要帶著有色眼鏡去看。 不要有固守的一些想法,而是你要看一下數據,看一下你手里拿到的數據,能夠給到你一些什么樣的新的想法。有了這個數據,我們就可以進行細分。針對每一個人 的需求,去做定制化的服務。

大數據對于電子商務來說,是非常核心的,我們做電子商務,如果不知道如何運用大數據的話,那么你就是回到了過去,你沒有跟得上電子商務,用小數據的 方法做生意,你是不能存活下去的。所以大數據是不斷的推動電子商務的發展。過去是這種交易方法,有了大數據,它正在經歷轉型,讓我們交易更加高效更加有 效。

如果說我們對于消費者的分類,不會隨著時間變化而變化,那你很快就會被淘汰。這個是我們過去做市場營銷的一個落后方法。我們沒有辦法動態地實時地來 更新。我們可能有很多的既定的一些結構和分類,把我們的消費者的一些需求或者是偏好,或者是把我們的產品服務進行一些分類,但是又不對它進行實時的更新, 這個肯定是不行的。每一個數據點都代表一個機會,每個機會都代表可以重新的評估,重新的調整,對于我們所處在這個世界的理解。我們講到電子商務,每一次我 們拿到數據,都是在修正、改變我們對這個世界的認識。

比如說可能改變對于消費者的認識,對于價格的認識,對于產品的認識。我們不斷修正這個觀點是否是正確的,每一次拿到一個數據點,其實都是一個機會, 讓我重新的評估一下事實是否發生了變化,看一看我的觀點是否需要更新。我們必須要接受這個世界不是靜止的,我們所生活的世界時時刻刻都在發生變化。特別是 我們的偏好,我們的行為,我們的觀點。所以我們對于世界的理解,也需要發生實時的變化。每一個數據點都是給我們一個機會,讓我們更多更深入的了解我們的世 界。這有一個好處,就是這樣一個以數據為驅動的電子商務,讓我們更加地高效率。但是它也意味著你的這樣分析,永遠不能停歇,你要不斷的來評估你之前的一些 想法,不斷的進行分析,因為我們生活一直在發生變化,永遠不會停止的。

在這里我還要提出非常重要的一點,大數據的核心。隨著數據量的增長,隨著我們搜集的數據越來越多,也正在面臨非常困難的一些挑戰,我給大家解釋一下 是什么意思。比如30年前,要去度假,會去看產品冊,看酒店的產品冊,看官方的照片,看很漂亮的照片,價格也能接受的酒店。然后他們去度假了,然后住了這 個酒店,可能還算開心吧。現在我們怎么挑酒店房間的呢?我們會去看,比如它是幾星級的,是不是有游泳池,大家的評價怎么樣,有沒有WIFI,無線網絡,跟 市中心的距離近不近,我還想要一個合理的價格,這些所有的評價、評論我都會去看,所有的照片我也都會去看。所以我有很多很多這些數據,我做決策之前,做決 定之前,我有很多信息可以去看。最后我可能看了很多很多的信息和數據,然后我就做了一個我覺得更好的決定。也就是說現在市場上交易,更加的高效。我作為一 個消費者更加高興了。我拿到了我想要的產品,我定到了我想要的房間。

但是隨著數據越來越多,我要花的時間就越來越多,我要花更多的時間來評估這些數據,查看這些數據才能做出決定。大家可能也有這個經歷,比如你定酒店 房間,定機票的時候,花的時間越來越多了,各種選擇之間要進行不停的比較。覺得這個房間或者不錯,那個房間也不錯,是不是要累積里程。是不是要選擇這個航 空公司。這個航空公司可能在特價。所以之前是很簡單的一個決定,但是現在要花好幾小時的時間,不停的比才能做出決定。可能最后的決定是更加正確的,更加好 更加明確的,但是做決定的這條道路更加艱難了。

種種方式上,我們有了額外的信息進行評估,有額外的價值,我們使用了數據平臺等等。但是最后仍然需要花很多時間來分析數據。當數據和數據分析本身被 我們進行分析的時候,有的時候,時間成本會更高。以低的時間成本做匹配的話,本身其實無法實現,最基本的問題仍然是存在的。那就是傳統的交易,很容易很方 便,但是效率比較低。而現在高的效率需要更多的時間,更多的功夫,我們應該怎么辦呢?

人工智能就可以幫助我們,在過去幾十年,人們看待人工智能,就是教電腦一些基本的規則,告訴他們世界是如何運行的。這個事實上不可行。電腦仍然是傻 傻的。他們學不規則。而現在的人工智能概念。當然這是一個秘密,請不要告訴別人。現代的人工智能,并不是真正的人工智能,現代的人工智能,只不過是用數據 來進行自動學習而已。它基本上就是超級的統計和數據分析,基于數據結果去改方法,比如神經網絡,機器深度學習等等。沒有數據,所有的人工智能都是無根之 目。有了數據,人工智能才能非常漂亮的運行,降低我們做決策的時間和經歷。

我們使用人工智能,是基于數據的統計學分析的,現在我們的交易使用了更多的數據,也就是使用了人工智能進行分析,這時候可以更好的撮合。如果有更多 的數據,使用智能進行分析的話,我們的決策可以更高效,而且時間更短。數據平臺和人工智能是兩個交易的雙方,找到一個最優的方式,來進行達成交易。

最終就是把這樣的交易進行優質的撮合,要做到這一點,我們需要理解數據的力量,但是我們不能止于此。以前我們有機會就搜集數據,但是我們還不知道這 個數據有什么用。我們要確保我們的方法有迭代性,我們不斷的嘗試,嘗試方式跟以前不一樣,因為我們沒有一個預先解決方案,沒有預先的答案。各種各樣的之字 形的道路,羊腸小道,讓我們離真理越來越近。讓我們離獲得的結果越來越近。但是要實現結果,事實上我們是嘗試不亂搜集數據來實現的。當然從中也會有失敗。

很多公司,特別是很多歐洲的公司,他們在這方面有困難,他們說,你支持的這樣一個世界觀,我們公司只支持成功的項目,如果這個項目做了要失敗,干嗎 要做呢?我就告訴歐洲企業,你們太老套了。一個項目1%的成功就做嗎?事實上你嘗試一下,讓你成功率就高達20%,為什么不嘗試呢?當然你可能會失敗。但 是20%的成功率,值得你去努力啊。我們要有開放的心態,要透明,要分享數據。我感到非常驚奇的是,一些大型的數據平臺,商務平臺,覺得他們非常了不起, 比如全球有五萬家企業在使用一個平臺,但是我問他們的時候,這五萬家企業會分享信息嗎?不能。我們有個系統挺好的,生成了很多數據,但是數據是五萬個孤 島。因為這些公司不被允許分享數據。如果數據量有限,就無法實現大數據帶來的洞見,讓你有更好的交易合交易決策。因此要分享,要開放、透明。這是核心要 義。這樣才能實現成功。

同樣我要強調一點,我們要謙虛、謹慎。市場上存在神秘的問題,我們不能一夜之間解決。我們要理解,要做很多的工作,不斷的提升、改進。有一點我們還 要去看。如何讓交易變得更加的高效呢?如果我不是買方和賣方,我要給出更多的信息,這樣子撮合才得以實現。人工智能機器人,能夠代表我做一個優質的決策的 話,我要理解,我提供的數據,并沒有被人們所濫用。因此最重要的一個要素就是要實現高優質的撮合,我們必須要有互信。

我也講過,人類活動要進行協同,市場做的工作就是把人類工作進行協同,所謂的協同、協調不僅提升市場交易的效率,提升了資源的利用效率。我們的時 間,資源的效率,貨幣,價格資源,勞動力,都會因之而提高,我們有了更好的撮合,人類活動的協同,如果做得更好,使用了不同的數據工具,使用了不同的市場 數據,這時候就會提升資源的效率。這個將會戲劇性的改變我們的經濟。當然它做的工作不止于此。

比如說拼車,拼車在小數據時代,我的朋友,如果有人坐我的車,到我工作地點,我可以載他一程,但是誰有這樣的需求呢?如果有這樣一個平臺,找到這樣 一個人,搭你的順風車,他又付費,那是好事呀。當然以前傳統世界你要找這樣一個人,那很難。如果有平臺,有人工智能幫你做到這一點,那就帶來了需求,這會 導致什么呢?這會導致車輛減少,導致更少的二氧化碳排放,進行節能減排等等。這時候就為地球的可持續發展帶來更好的利好,不僅僅是可持續發展,不僅僅是世 界,不僅僅是大自然。

(摘自36大數據)

开个理发店怎么赚钱